[AI가 에듀테크에 미치는 잠재적 영향]
※ Google의 Education Leader Strategist인 Kristal Ayres 박사가 말하는 에듀테크의 미래

1) 교실에서 AI의 장점
- 개인 맞춤형 학습
- 효율성
- 접근성
- 학생 데이터 분석
- 적응형 학습
- 가상 튜터
- 평가
- 커리큘럼 개발

2) 교실에서 AI의 단점
- 해석 가능성
- 비용
- 기술 의존도
- 보안 및 개인정보보호
- 편향성

3) AI가 교사를 도울 수 있는 3가지 방법
- 수업 계획 생성
- 평가 생성
- 채점

4) 미래를 대비한 AI 정책 수립 방법
- 교사, 관리자, 학부모, 학생 등 다양한 이해관계자가 포함된 가이드라인을 감독하는 커미티 구성
- 교육 분야에서의 AI에 대한 연구 수행: AI의 장점과 위험을 파악하고 적절한 정책 개발
- 윤리적이고 효과적인 정책 개발에 대한 지침을 얻기 위해 AI 분야 전문가와 컨설팅
- 소규모 학급에서 지침과 정책을 파일럿 테스트: 잠재적인 문제를 파악하고 수정을 할 수 있도록 허용
- 이해관계자로부터의 피드백: 지침과 정책이 요구를 충족하는지 확인