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    Too Much Information?
    2023-05-29www.edtechdigest.com
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    윤성혜님이 2023-05-30에 작성하였습니다.
    요약
    [TMI?: Andrew Pass가 상상하는 2030년 교육]
    ※ 편집자 주: 본 글은 맞춤형 교육 콘텐츠를 개발하는 A Pass Educational Group, LLC의 창업자인 Andrew Pass가 EdTEch Digest에 기고한 칼럼으로, 2030년의 교육의 장면을 묘사하며 지금 우리가 생각해볼 질문을 던집니다.

    - 2030년, 한 에듀테크 기업이 개인용 학습 기기인 PLD라는 신제품을 공개했음.
    - PLD는 AI를 사용하여 개별 학생의 학습을 지원하는데, 학생에 대한 깊은 이해를 바탕으로 최고 수준의 학업 성취를 촉진하기 위해 적절한 종류의 학습 리소스와 활동을 제공함.
    - 이러한 목표를 달성하기 위해 이 도구는 사전 지식, 관심사, 친한 친구 등 학생에 대한 모든 데이터를 알고 있음.
    - PLD가 보유한 정보로 인해 모든 학생이 최고 수준의 학습을 할 수 있다면, 지루함이 사라지고 시간을 가장 생산적인 방식으로 쓸 수 있으며, 모든 학생들이 자신의 잠재력을 발휘할 수 있고, 자신에게 가장 적합한 진로를 찾을 수 있음.
    - 그러나 우리는 이러한 도구가 개인의 교육이나 삶에 영향을 미칠 수 있는 잠재적인 부정적인 측면을 고려해야 함.
    - 학생에 대한 모든 것을 알고 있는 PLD에는 고려해야 할 추가 변수가 너무 많으며, 불공정한 사용, 편견의 가능성이 있음.
    - 또한 학습자의 변화를 촉진할 수 있는 우연한 학습 경험을 가능하게 할 만큼 충분히 유연한지 의문을 가지게 됨.
    - 분명한 것은 PLD와 같은 기기는 언젠가는 학교에서 사용 가능하게 될 것이라는 점임.
    - 우리 사회 전체는 "학생의 성취도와 프라이버시, 무엇이 더 중요한가"라는 중요한 질문에 답해야 함.
    에디터 노트
    윤성혜
    AI기반 개인 맞춤형 학습은 현재 진행형이지요. 본 아티클은 이러한 도구의 가치 판단에 대한 질문을 던지고 있습니다. 특히, 과연 이러한 도구가 우연한 학습 경험을 가능하게 할 만큼 유연한가에 대한 질문이 와닿습니다. 아동·청소년을 대상으로 하는 교육은 폭넓은 가능성을 열어두고, 다양한 경험에 노출하는 것이 중요합니다. 때로는 '우연한' 학습 경험이 인생을 바꾸어 놓기도 하지요. '데이터'에 기반한 '맞춤형' 처방은 이런 '우연한' 학습 경험을 배제하지는 않을까요? 단지 교육의 '효율성'만을 추구하고 있지는 않은지 생각해 봄 직합니다. 물론 프라이버시에 대한 논의도 필수적입니다.
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    https://www.edtechdigest.com/2023/05/29/too-much-information/
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